Descripción del curso

¿Qué aprenderás en este curso?

Este curso está diseñado para capacitar a los participantes en el análisis de redes complejas aplicadas a la epidemiología, utilizando Python y Gephi como herramientas clave. Los estudiantes aprenderán a modelar y analizar la propagación de enfermedades infecciosas a través de redes sociales y biológicas, identificando patrones de transmisión y puntos críticos de control. El curso cubrirá técnicas avanzadas de análisis de redes, visualización de datos y simulación de escenarios epidemiológicos. A lo largo del curso, se proporcionarán habilidades prácticas que permitirán a los estudiantes aplicar enfoques de redes complejas en la investigación y gestión de brotes epidemiológicos.

Contenido del curso

Explora todo lo que aprenderás en este curso estructurado

Total Lecciones: 16Total Quizzes: 0

Beneficios de la especialización

Descubre las ventajas exclusivas que obtendrás al completar este curso

Asistencia y Seguimiento

Sesiones en vivo para resolver dudas y seguimiento personalizado de tu progreso académico.

Networking

Conexión con una comunidad global de científicos para debates, colaboración y desarrollo profesional.

Certificación

Certificados emitidos por universidades reconocidas, validando tus conocimientos ante empleadores y colegas.

Acceso Continuo

Disponibilidad 24/7 a los cursos, seguimiento de lecciones y descarga de recursos complementarios.

Sobre el instructor

SC

Shirley M. Salcan Castillo

Ingeniera en Biotecnología

Ingeniera en Biotecnología por la Universidad Regional Amazónica Ikiam, en Ecuador, con experiencia preprofesional como ayudante de cátedra en su universidad y en el Laboratorio Clínico Moreno, así como en el Centro de Investigación de Genética y Genómica de la Universidad Tecnológica del Ecuador. Ha trabajado en las áreas de biología molecular, genómica, bioinformática y salud pública. Fue beneficiaria de la prestigiosa Beca del programa Open Bioinformatics Foundation (OBF) Event Fellowship, que le permitió asistir a la 3era Conferencia Latinoamericana de Redes Complejas en Cusco, Perú. Su investigación se enfoca en la intersección entre redes complejas y epidemiología, aportando una perspectiva innovadora para comprender la dispersión y el control de enfermedades.

certificado

Certifícate

Certificado por 16 horas académicas

Obtenga una certificación reconocida por las empresas, la industria nacional y extranjera

Al finalizar el curso, recibirás un certificado de participación de flyteek

Si desea obtener certificación de la universidad, deberá adicionar el costo de la certificación

Valoraciones

FA

fabriciosalasguerrero

GE

georgezevallosdurand

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Imagen

Epidemiología: Análisis de redes complejas con Python y Gephi

Grabaciones disponibles
3 módulos
16 lecciones
Acceso a grabaciones
SS

Shirley M. Salcan Castillo

Ingeniera en Biotecnología

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