Aprende con una ruta estructurada

Biotecnología vegetal aplicada: Cultivo in vitro, mejoramiento y producción de plantas

Aprenderás a aplicar herramientas de biotecnología vegetal orientadas al cultivo in vitro, la propagación, el mejoramiento y la producción de plantas. Conocerás los fundamentos para establecer y manejar cultivos vegetales en condiciones controladas, comprender procesos de micropropagación, regeneración, multiplicación y conservación de material vegetal, así como criterios importantes para optimizar el crecimiento y desarrollo de las plantas. Estos conocimientos tienen utilidad en laboratorios de biotecnología, viveros, centros de investigación, empresas agrícolas y proyectos de mejoramiento vegetal, permitiendo fortalecer competencias aplicadas a la producción de plantas, conservación de germoplasma, propagación de material seleccionado y desarrollo de soluciones biotecnológicas para el sector agrícola.

Inmunoinformática: Diseño de Vacunas Multiepítopo con Herramientas Bioinformáticas

Aprende a aplicar herramientas de inmunoinformática y bioinformática para desarrollar un flujo completo de diseño racional de vacunas, desde el análisis de proteínas de un patógeno hasta la construcción de un candidato vacunal multiepítopo. Durante el curso aprenderás a identificar y seleccionar epítopos de células B y T, analizar su interacción con moléculas MHC y evaluar criterios como antigenicidad, conservación, toxicidad y alergenicidad. Trabajarás con herramientas y bases de datos especializadas como IEDB, CEDAR, BepiPred, DiscoTope, NetMHCpan, NetMHCIIpan y C-ImmSim, utilizadas en investigación inmunológica y diseño computacional de vacunas. Además, aprenderás a integrar los mejores epítopos dentro de una construcción multiepítopo, analizar sus propiedades y evaluar su potencial respuesta inmune mediante herramientas in silico. Ideal para estudiantes, investigadores y profesionales interesados en inmunología, biotecnología, bioinformática, vacunas y desarrollo de proyectos de investigación o tesis. Analiza → predice → selecciona → construye → evalúa tu candidato vacunal.

Análisis estadístico con R para la investigación científica: Inferencia, gráficos y tablas APA 7

Filogenética Molecular y Análisis Filogenómico

Este programa ofrece una formación teórico-práctica en los métodos de inferencia filogenética y su aplicación al estudio de la evolución molecular. A lo largo del programa, los participantes recorren el flujo completo del análisis: desde los fundamentos de la sistemática, la teoría de caracteres y la construcción de árboles, hasta la inferencia por máxima verosimilitud y métodos bayesianos, la datación mediante reloj molecular y la reconstrucción de áreas ancestrales en biogeografía histórica, para concluir con una introducción a la filogenómica y el ensamblaje de mitogenomas. Mediante el uso de herramientas de referencia —PAUP, IQ-TREE, RAxML, BEAST, BioGeoBEARS, FigTree e iTOL—, el estudiante desarrollará las competencias necesarias para diseñar, ejecutar e interpretar análisis filogenéticos a partir de datos moleculares reales.

Genómica y metagenómica: secuenciación y análisis bioinformático

En este programa aprenderás el flujo completo del análisis genómico moderno, desde los fundamentos teóricos hasta el procesamiento de datos reales en R. Comprenderás genomas, tecnologías de secuenciación, trabajo de laboratorio con ADN, metagenómica y biobarcoding. La parte práctica se centrará en datos NGS: control de calidad, filtrado, análisis de k-mers, ensamblaje, evaluación, descarga desde SRA-NCBI, mapeo, manejo de archivos SAM/BAM, llamado de variantes y anotación genómica. Requisitos: biología molecular y genética básica; no se requiere experiencia previa en programación.