Programa3 cursos · 40 horas certificadas/En vivo
Especialízate en
análisis estadístico con R para la investigación científica
Inferencia, gráficos y tablas APA 7
Este curso proporciona una formación práctica en el análisis estadístico con R para la investigación científica, integrando herramientas de inferencia estadística, visualización de datos y presentación de resultados bajo los criterios de APA 7.
Con certificación universitaria opcional, emitida al completar el programa.
antes US$ 87.00 · precio especial
Primera sesión
agosto
Sábado · 4:00 p. m.
Faltan
A cargo de Arturo Angel Alberca Paz
Ciencias Biológicas
¿Qué aprenderás?
8 módulos que van de los fundamentos a la aplicación práctica.
- Bases de la estadística frecuentista
- Manejo de datos con R
- Visualización de datos con ggplot2
- Inferencia estadística y pruebas de hipótesis
- Pruebas para datos dependientes e independientes
- Pruebas post hoc
- Correlación y regresión lineal simple
- Reporte de resultados: tablas APA y documento reproducible
Todo viene incluido
El curso principal y 2 cursos que lo complementan, en un solo pago y con acceso desde que te inscribes.
Por separado costarían US$ 105.78
Ahorras US$ 27.78
Temario del programa
8 módulos · 33 lecciones · en vivo
1Bases de la estadística frecuentista4 lecciones
- Flujo de trabajo para el análisis de datos
- Población y muestra
- Población y muestra
- Estadística descriptiva (medidas de centralidad y dispersión)
2Manejo de datos con R2 lecciones
- Importar y exportar datos
- Limpieza, creación y transformación de bases de datos con el paquete dplyr
3Visualización de datos con ggplot26 lecciones
- ¿Qué gráfica le corresponde a mis datos?
- Gráfico de barras y gráficas de puntos
- Histogramas
- Diagrama de caja y bigote
- Gráficas de violín y gráficas de nubes (raincloud)
- Gráficas de dispersión
4Inferencia estadística y pruebas de hipótesis6 lecciones
- Lógica de las pruebas de hipótesis: hipótesis nula y alternativa
- Tamaño de muestra y teorema del límite central
- Tipos de errores estadísticos (tipo I y tipo II) y potencia
- Significancia estadística
- El p-valor: interpretación correcta y malinterpretaciones frecuentes
- Alternativas y complementos al p-valor: intervalos de confianza y tamaño del efecto
5Pruebas para datos dependientes e independientes5 lecciones
- Pruebas formales y gráficas de supuestos (normalidad y homogeneidad de varianzas)
- Evaluación para datos categóricos: Chi-cuadrado y test exacto de Fisher
- Evaluación para datos numéricos: prueba t, Mann-Whitney, ANOVA y Kruskal-Wallis
- Evaluación para datos categóricos: prueba Q de Cochran y McNemar
- Evaluación para datos numéricos: prueba t pareada, ANOVA de medidas repetidas y Friedman
6Pruebas post hoc3 lecciones
- Definición y tipos
- Probabilidad de error por comparaciones por pares
- Ajustes y correcciones (Bonferroni, Holm, Tukey, Dunn)
7Correlación y regresión lineal simple 3 lecciones
- Correlación de Pearson y Spearman
- Regresión lineal simple: ajuste, interpretación y supuestos
- Reporte e interpretación de coeficientes
8Reporte de resultados: tablas APA y documento reproducible4 lecciones
- Organización de las tablas de resultados
- Creación de tablas en formato APA 7.ª edición
- Introducción al reporte reproducible con R Markdown / Quarto
- Uso responsable de asistentes de IA como apoyo al análisis
Quién dicta
Arturo Angel Alberca Paz
Ciencias Biológicas
Quién dicta
Arturo Angel Alberca Paz
Ciencias Biológicas
Biólogo de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos y analista de datos con R, con experiencia en investigación en fisiología vegetal, botánica, ecología vegetal y biodiversidad. Actualmente se desempeña como investigador en el Laboratorio de Fisiología Vegetal de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos y es miembro de FLORAM del Museo de Historia Natural. Cuenta con más de 6 años de experiencia en el análisis de datos ecológicos y fisiológicos con R Studio, así como en el manejo y procesamiento de bases de datos científicas.
Certifica lo que aprendiste
Al completar el programa obtienes el certificado de Flyteek, y puedes sumar la certificación emitida por una universidad aliada, con su nombre y sello.
Incluido en el precio
Certificado de finalización
Emitido por Flyteek al completar el programa.
Opcional · +US$ 26.00
Certificación universitaria
Emitida por la universidad aliada. Se elige al pagar.
Precio especial
Pago único por los 3 cursos del programa, con certificado de finalización incluido.
- Los 3 cursos del programa · 40 horas certificadas
- Curso principal: 33 lecciones en vivo
- Certificado de finalización de Flyteek
- +Certificación universitaria por US$ 26.00 — total US$ 104.00
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Escríbenos y un asesor te envía el detalle de fechas, certificación y formas de pago en tu país. Sin compromiso.
Escribir por WhatsApp¿Ya lo tienes claro? Inscríbete por US$ 78.00
Te contamos
- El temario de los 8 módulos
- Fechas y horarios de las sesiones
- Detalle de la certificación universitaria
- Formas de pago disponibles en tu país
Preguntas frecuentes
¿Cuándo empieza y cómo son las clases?
El curso principal inició el Sábado 29 de agosto, 4:00 p. m. y sus sesiones son en vivo; las grabaciones quedan disponibles para repasar. Los demás cursos del programa están disponibles desde que te inscribes.
¿Qué incluye el programa?
3 cursos, 40 horas certificadas y el certificado de finalización de Flyteek, en un solo pago.
¿Qué certificado obtengo?
El certificado de finalización de Flyteek viene incluido. Además, al pagar puedes sumar por US$ 26.00 la certificación emitida por una universidad aliada.
¿Cómo puedo pagar?
Desde Perú: tarjeta de débito o crédito (con cuotas en montos mayores) y Yape, en soles. Desde otros países: tarjeta o PayPal, en dólares.
Tengo otra duda, ¿con quién hablo?
Escríbenos por WhatsApp desde el botón de consulta y te responde un asesor.
Da el siguiente paso.
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3 cursos
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