Descripción del curso

¿Qué aprenderás?

Este curso proporciona una formación práctica en el análisis estadístico con R para la investigación científica, integrando herramientas de inferencia estadística, visualización de datos y presentación de resultados bajo los criterios de APA 7. Los participantes aprenderán a organizar, explorar y analizar bases de datos científicas mediante R Studio, seleccionando métodos estadísticos adecuados según el tipo de variable, diseño experimental y objetivo de investigación.

 

Se abordarán técnicas de estadística descriptiva e inferencial, pruebas de normalidad, comparación de grupos, ANOVA, correlación, regresión y pruebas de hipótesis, junto con la interpretación de valores p, intervalos de confianza y tamaños de efecto. Además, se enseñará a generar gráficos científicos y tablas estadísticas con formato APA 7, facilitando la comunicación clara y profesional de los resultados.

 

Al finalizar, el estudiante será capaz de realizar análisis estadísticos reproducibles en R Studio, interpretar correctamente los resultados y presentar gráficos y tablas científicas siguiendo las normas APA 7, fortaleciendo la calidad metodológica y la comunicación de investigaciones académicas.

Contenido del curso

Explora todo lo que aprenderás en este curso estructurado

Total Lecciones: 0Total Quizzes: 0

Beneficios de la especialización

Descubre las ventajas exclusivas que obtendrás al completar este curso

Asistencia y Seguimiento

Sesiones en vivo para resolver dudas y seguimiento personalizado de tu progreso académico.

Networking

Conexión con una comunidad global de científicos para debates, colaboración y desarrollo profesional.

Certificación

Certificados emitidos por universidades reconocidas, validando tus conocimientos ante empleadores y colegas.

Acceso Continuo

Disponibilidad 24/7 a los cursos, seguimiento de lecciones y descarga de recursos complementarios.

Sobre el instructor

AP

Arturo Angel Alberca Paz

Ciencias Biológicas

Biólogo de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos y analista de datos con R, con experiencia en investigación en fisiología vegetal, botánica, ecología vegetal y biodiversidad. Actualmente se desempeña como investigador en el Laboratorio de Fisiología Vegetal de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos y es miembro de FLORAM del Museo de Historia Natural. Cuenta con más de 6 años de experiencia en el análisis de datos ecológicos y fisiológicos con R Studio, así como en el manejo y procesamiento de bases de datos científicas.

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Análisis estadístico con R para la investigación científica: Inferencia, gráficos y tablas APA 7

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Arturo Angel Alberca Paz

Ciencias Biológicas

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