¿Qué aprenderás?

Este curso proporciona una formación práctica en la predicción de interacciones moleculares utilizando AlphaFold 3, una de las herramientas de inteligencia artificial más avanzadas para el modelado de estructuras biomoleculares. Los participantes aprenderán los fundamentos de la predicción estructural basada en IA y cómo utilizar AlphaFold 3 para estudiar interacciones entre proteínas, ADN, ARN, ligandos, iones y otras biomoléculas de interés biológico.

Se abordarán las etapas de preparación de secuencias y estructuras de entrada, ejecución de predicciones, interpretación de métricas de confianza (pLDDT, PAE y otras), visualización de complejos moleculares y análisis de interfaces de interacción. Además, se explorarán aplicaciones en biología estructural, descubrimiento de fármacos, ingeniería de proteínas, biotecnología y estudios de mecanismos moleculares, junto con las fortalezas y limitaciones de la herramienta.

Al finalizar, el estudiante será capaz de utilizar AlphaFold 3 para predecir e interpretar interacciones moleculares, evaluar la calidad de los modelos obtenidos e integrar estos resultados en proyectos de investigación en biología molecular, bioinformática, biomedicina y biotecnología.