Producción de hongos comestibles
Instructor
Hugo Enrique Rivera Arévalo
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Ciencias Biológicas
Este curso ofrece una formación teórico-práctica en redes ecológicas y mutualistas, enfocada en el estudio de las interacciones biológicas y su importancia para comprender la estructura, organización y estabilidad de los ecosistemas. Los participantes aprenderán los fundamentos del análisis de redes ecológicas utilizando R, explorando métricas como conectividad, anidamiento, modularidad, especialización y robustez para interpretar patrones de interacción entre especies.
Se abordarán métodos para la identificación de especies clave, evaluación de patrones ecológicos y aplicación de modelos estadísticos, incluyendo modelos lineales, modelos nulos y selección de modelos mediante el criterio de información de Akaike (AIC). Además, se estudiarán metodologías para la recolección y análisis de datos de interacciones planta-polinizador y dispersor-semilla, así como la comparación de redes entre diferentes periodos y condiciones ambientales.
Al finalizar, el estudiante será capaz de analizar e interpretar redes ecológicas mediante R, identificar especies relevantes dentro de las comunidades, evaluar patrones de interacción y aplicar herramientas estadísticas en investigaciones sobre biodiversidad, fortaleciendo sus competencias para el desarrollo de estudios ecológicos y proyectos de conservación.
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Sesiones en vivo para resolver dudas y seguimiento personalizado de tu progreso académico.
Conexión con una comunidad global de científicos para debates, colaboración y desarrollo profesional.
Certificados emitidos por universidades reconocidas, validando tus conocimientos ante empleadores y colegas.
Disponibilidad 24/7 a los cursos, seguimiento de lecciones y descarga de recursos complementarios.
Ciencias Biológicas
Biólogo de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos y analista de datos con R, con experiencia en investigación en fisiología vegetal, botánica, ecología vegetal y biodiversidad. Actualmente se desempeña como investigador en el Laboratorio de Fisiología Vegetal de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos y es miembro de FLORAM del Museo de Historia Natural. Cuenta con más de 6 años de experiencia en el análisis de datos ecológicos y fisiológicos con R Studio, así como en el manejo y procesamiento de bases de datos científicas.

Certificado por 8 horas académicas
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Al finalizar el curso, recibirás un certificado de participación de flyteek
Si desea obtener certificación de la universidad, deberá adicionar el costo de la certificación
Instructor
Hugo Enrique Rivera Arévalo
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Instructor
Arturo Angel Alberca Paz
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