¿Qué aprenderás?

Este curso proporciona una formación sólida en los principios del análisis epidemiológico moderno, con énfasis en la inferencia causal y el modelado estadístico aplicado a datos de salud pública y biomedicina. Los participantes aprenderán a estructurar diseños epidemiológicos, identificar sesgos y variables de confusión, y aplicar modelos lineales y no lineales para el estudio de asociaciones entre factores de riesgo y desenlaces. Se abordarán métodos de regresión, análisis multivariado y herramientas computacionales en R y Python para el procesamiento y visualización de datos. Al finalizar, el estudiante será capaz de desarrollar e interpretar modelos epidemiológicos robustos, aplicando criterios de causalidad y evidencia estadística en la investigación científica y la toma de decisiones sanitarias.