¿Qué aprenderás?

Este curso integra los principios de la estadística con el análisis de datos en bioinformática aplicada a la microbiología ambiental, proporcionando herramientas para interpretar información compleja de comunidades microbianas. Los participantes aprenderán a procesar datos provenientes de secuenciación (como amplicones 16S/ITS), organizar matrices de abundancia y metadatos, y aplicar análisis estadísticos descriptivos e inferenciales.

Se abordarán técnicas como análisis de diversidad alfa y beta, ordenación (PCA, PCoA, NMDS), clustering, análisis multivariado y pruebas de significancia, utilizando herramientas en R y paquetes especializados. Además, se explorará la visualización de datos microbiológicos y la interpretación ecológica de resultados en estudios ambientales.

Al finalizar, el estudiante será capaz de analizar e interpretar datos microbiológicos de alta dimensión, aplicar métodos estadísticos robustos y generar conclusiones científicas en investigaciones de microbiología ambiental y ecología microbiana.