Descripción del curso

¿Qué aprenderás en este curso?

Este curso está diseñado para capacitar a los participantes en la creación de gráficos avanzados utilizando Python, con un enfoque en la visualización efectiva de datos complejos. Los estudiantes aprenderán a utilizar bibliotecas especializadas, como Matplotlib, Seaborn y Plotly, para desarrollar gráficos personalizados, interactivos y de alto impacto visual. Además, se explorarán técnicas para representar grandes volúmenes de datos y crear visualizaciones que faciliten la interpretación y el análisis en proyectos de ciencia de datos, investigación y comunicación científica. Este curso es ideal para quienes desean mejorar sus habilidades en visualización de datos y dominar Python como herramienta gráfica avanzada.

Contenido del curso

Explora todo lo que aprenderás en este curso estructurado

Total Lecciones: 23Total Quizzes: 0

Beneficios de la especialización

Descubre las ventajas exclusivas que obtendrás al completar este curso

Asistencia y Seguimiento

Sesiones en vivo para resolver dudas y seguimiento personalizado de tu progreso académico.

Networking

Conexión con una comunidad global de científicos para debates, colaboración y desarrollo profesional.

Certificación

Certificados emitidos por universidades reconocidas, validando tus conocimientos ante empleadores y colegas.

Acceso Continuo

Disponibilidad 24/7 a los cursos, seguimiento de lecciones y descarga de recursos complementarios.

Sobre el instructor

GM

Gerald Moreno Morales

MSc en Investigación Epidemiológica

Egresado de la maestría de Ciencias en investigación epidemiológica en la Universidad Peruana Cayetano Heredia (UPCH). Actualmente estudiando la maestría de Bioinformática y Ciencias Ómicas en la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Médico veterinario titulado de la UNMSM. ha realizado investigación en CONOPA, NAMRU 6, Instituto de Medicina Tropical Daniel Alcides Carrión, laboratorios de la Facultad de Medicina Veterinaria UNMSM, con especial enfoque en áreas como microbiología, biología molecular y salud pública. Dentro de su estadía en la Facultad de Medicina Veterinaria he ejecutado proyectos financiados por Innovate, FinCyT y UNMSM. Además, colaboró con el análisis estadístico de proyectos de investigación mediante el uso de software Stata y R. 

certificado

Certifícate

Certificado por 12 horas académicas

Obtenga una certificación reconocida por las empresas, la industria nacional y extranjera

Al finalizar el curso, recibirás un certificado de participación de flyteek

Si desea obtener certificación de la universidad, deberá adicionar el costo de la certificación

Valoraciones

NZ

nzunigacasafranca

Curso practico

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